데이터 분석에서 가장 중요한 질문: 왜?

1. 데이터 분석은 숫자를 보는 것이 아니라, 질문을 던지는 것에서 시작된다.


2. 많은 분석가들이 '무엇을' 봐야 할지에 집중하지만, 진짜 핵심은 '왜'를 찾는 데 있다.


3. 단순히 매출이 늘었다고 기뻐하기보다, 왜 늘었는지를 파악해야 재현 가능한 전략이 가능해진다.


4. '왜'를 묻는 습관은 데이터 뒤에 숨겨진 진짜 원인을 밝히게 해준다.


5. 예를 들어, 특정 캠페인 후 전환율이 상승했다면, 어떤 요인이 작용했는지 파고들어야 한다.


6. 계절성인지, 가격 변화인지, 아니면 사용자 경험의 변화인지 분석해야 한다.


7. 이런 분석을 통해 우리는 단순한 결과를 넘어서 인사이트를 얻게 된다.


8. 인사이트는 곧 전략이고, 전략은 다시 성과로 이어진다.


9. 데이터는 거짓말을 하지 않지만, 해석이 틀리면 방향도 틀린다.


10. 그래서 데이터를 다룰 때는 숫자보다 질문을 먼저 떠올려야 한다.


11. 이 질문이 명확해야 분석의 방향도 명확해진다.


12. 분석이란 가설을 세우고, 데이터를 통해 검증하는 탐험의 과정이다.


13. 그리고 이 탐험의 나침반은 '왜'라는 질문이다.


14. 숫자는 우리에게 정보를 주지만, 질문은 통찰을 준다.


15. 결국 데이터 분석은 질문의 예술이다.