lo_me1230 데이터 여행

1. 데이터 품질이란?

데이터 품질(Data Quality)은 데이터가 정확하고, 일관되며, 활용 가능하도록 유지되는 정도를 의미합니다. 데이터 기반 의사결정이 증가하면서 품질 높은 데이터 확보가 필수적입니다.

2. 데이터 품질을 결정하는 요소

정확성(Accuracy): 데이터가 실제 현실과 일치하는가?

일관성(Consistency): 데이터 간 불일치가 없는가?

완전성(Completeness): 필요한 데이터가 빠짐없이 존재하는가?

신뢰성(Reliability): 데이터 출처가 신뢰할 만한가?


3. 데이터 품질이 낮으면 발생하는 문제

잘못된 비즈니스 의사결정

고객 불만 증가 및 신뢰도 하락

AI 및 머신러닝 모델의 예측 오류


4. 데이터 품질 향상을 위한 전략

데이터 입력 단계에서 검증 시스템 구축

중복 데이터 제거 및 표준화된 데이터 관리

정기적인 데이터 품질 감사 수행


5. 결론

데이터 품질 관리는 기업 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소입니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하고 관리하는 것이 곧 성공적인 데이터 활용의 시작입니다.