lo_me1230 데이터 여행

1. 데이터 품질이란?

데이터 품질(Data Quality)은 데이터가 얼마나 정확하고, 일관되며, 신뢰할 수 있는지를 나타내는 기준입니다. 데이터 기반 의사결정이 증가하면서 높은 품질의 데이터 확보가 필수적입니다.

2. 데이터 품질의 주요 요소

정확성(Accuracy): 데이터가 실제 값과 얼마나 일치하는가

일관성(Consistency): 여러 데이터베이스 간 충돌 없이 동일한 값 유지

완전성(Completeness): 필요한 데이터가 누락되지 않고 존재하는가

신뢰성(Reliability): 데이터 출처가 검증 가능하고 반복적으로 동일한 결과를 제공하는가


3. 데이터 품질이 낮을 경우 발생하는 문제

잘못된 분석 결과로 인한 비즈니스 의사결정 오류

고객 불만 증가 및 신뢰도 하락

AI 및 머신러닝 모델의 예측 성능 저하


4. 데이터 품질 개선을 위한 방법

데이터 입력 단계에서 오류 검증 시스템 적용

중복 데이터 제거 및 표준화된 데이터 관리 정책 수립

정기적인 데이터 품질 감사 및 모니터링 수행


5. 결론

데이터 품질 관리는 단순한 유지보수가 아니라, 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 요소입니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하면 데이터 기반 혁신과 지속적인 성장이 가능해집니다.